1º item
| Item | Compras | WPA | Veredito |
|---|---|---|---|
 Battle Fury | 13.806 (96,3%) | −0,01 | Inconclusivo |
 Vanguard | 203 (1,4%) | +0,82 | Inconclusivo |
 Manta Style | 98 (0,7%) | +3,24 | Inconclusivo |
Build de Anti-Mage (patch 7.41f)
Itens de Anti-Mage core no patch 7.41f, ranqueados por WPA em 14.628 partidas ranqueadas (todos os ranks). O winrate sozinho engana: item comprado com o jogo na mão ganha mais porque a partida já estava encaminhada. Saiba mais
- Partidas
- 14.628
- Decisões
- 58,6 mil
- Confirmados
- 9
Visão geral
Cada card compara os itens da mesma posição na build. Clique num item para ver os detalhes.
2º item
| Item | Compras | WPA | Veredito |
|---|---|---|---|
| Manta Style | 12.934 (94,9%) | +1,64 | Inconclusivo |
| Battle Fury | 213 (1,6%) | −0,19 | Inconclusivo |
 Aghanim's Scepter | 70 (0,5%) | +0,17 | Inconclusivo |
3º item
| Item | Compras | WPA | Veredito |
|---|---|---|---|
 Eye of Skadi | 4.347 (38,0%) | +1,86 | ✓ Melhor |
 Butterfly | 4.174 (36,5%) | −0,42 | Inconclusivo |
| Aghanim's Scepter | 837 (7,3%) | −2,17 | Inconclusivo |
4º+ item
| Item | Compras | WPA | Veredito |
|---|---|---|---|
 Abyssal Blade | 4.180 (22,8%) | +3,02 | ✓ Melhor |
| Butterfly | 2.753 (15,0%) | +2,08 | Inconclusivo |
 Black King Bar | 2.606 (14,2%) | −7,09 | ✕ Pior |
Botas
| Item | Compras | WPA | Veredito |
|---|---|---|---|
 Power Treads | 14.464 (100,0%) | – | Consenso · 100,0% das compras |
Upgrade de botas
| Item | Compras | WPA | Veredito |
|---|---|---|---|
 Boots of Travel | 99 (86,1%) | – | Consenso · 86,1% das compras |
Item de lane
| Item | Compras | WPA | Veredito |
|---|---|---|---|
 Magic Wand | 6.971 (65,3%) | +1,12 | ✓ Melhor |
 Wraith Band | 3.057 (28,6%) | −2,88 | ✕ Pior |
 Bracer | 553 (5,2%) | +1,75 | Inconclusivo |
2º item de lane
| Item | Compras | WPA | Veredito |
|---|---|---|---|
| Magic Wand | 1.511 (62,1%) | −0,02 | Inconclusivo |
| Wraith Band | 638 (26,2%) | −0,05 | Inconclusivo |
| Bracer | 156 (6,4%) | +1,56 | Inconclusivo |
Build por WPA
O item de maior WPA em cada posição, entre os que somam pelo menos 5% das compras dela.
- 1º item: Battle Fury −0,01 p.p.
- 2º item: Manta Style +1,64 p.p.
- 3º item: Eye of Skadi ✓ +1,86 p.p.
- 4º+ item: Abyssal Blade ✓ +3,02 p.p.
- Botas: Power Treads consenso, 100,0% das compras
- Item de lane: Bracer +1,75 p.p.
No patch 7.41f, a maior WPA por posição para Anti-Mage core é Battle Fury (−0,01) no 1º item, Manta Style (+1,64) no 2º item, Eye of Skadi (+1,86) no 3º item, Abyssal Blade (+3,02) no 4º+ item, Power Treads (consenso, 100,0% das compras) no botas, Bracer (+1,75) no item de lane. 9 itens têm veredito confirmado nas duas âncoras; nos demais, o sinal da WPA é tendência. Base: 14.628 partidas (todos os ranks).
Todas as compras
WPA de cada item em qualquer momento da partida, contra itens de preço parecido. Útil para itens fora da ordem principal (Wand, Shard, consumíveis caros).
| Item | Compras | WPA | IC 95% | Vitórias | Minuto | Destino | Veredito |
|---|
Como ler
O que é WPA?
Win probability added: quanto escolher um item mudou a chance de vitória, em pontos percentuais, em relação ao que o herói costuma comprar naquela mesma posição e situação. +1,0 quer dizer que a escolha venceu 1 ponto percentual a mais que a compra típica. Diferente do winrate, ela leva em conta o estado do jogo na hora da compra, então um item comprado com o jogo na mão não parece bom só porque a partida já estava ganha.
Posições da build
1º, 2º, 3º e 4º+ contam itens completos. Peças que viram outro item na maioria das partidas (Perseverance, Dragon Lance, Kaya) não ocupam posição: quem ocupa é o item que elas formam. Botas são um card à parte.
Confirmado ou não
O selo ✓ Melhor ou ✕ Pior só aparece quando o efeito passa no controle de falsas descobertas (10%) nas duas formas de medir: no início da decisão e no momento da compra. Sem selo, o sinal da WPA é uma tendência.
De onde vêm os dados
Partidas ranqueadas (All Pick) parseadas pelo OpenDota no patch atual. Um modelo estima a chance de vitória pelo estado do jogo; outro, o efeito de cada item na hora da decisão. É associação, não causa: o modelo vê o jogo, não quem joga.